基于Elman神经网络的冲击地压信息融合方法
作者：梁燕华 梁云超 成燕峰 李凌烜
单位：黑龙江科技大学电气与控制工程学院
对于冲击地压数据的不准确性，采用多传感器信息融合方法来精度处理采集到的实验数据。应用法国ROCK600-50三轴实验设备，获取需要处理的应力数据。对应力数据先后采用加权平均法与Elman神经网络进行融合比较，确定方法可行性，进而分析此方法的融合结果和融合误差范围。重复7组仿真实验对比，最后得出岩石形变到破裂三个区间的融合误差率范围分别为0.2、0.05和0.1。使用该方法融合应力数据，误差率较小，为冲击地压数据融合奠定一定基础。
DOI：
10.16520/j.cnki.1000-8519.2022.05.013
关键词：
Array
所属期刊栏目：
设计与研发
分类号：
TU45;TP183
页码：
50-54